[내일배움캠프 사전캠프] 11일 차

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Python 알아보기

 

 

1. Python 이란?

Python에 대한 아래 소개글을 읽어보고 질문에 대한 응답을 개인 블로그에 TIL로 작성하여 제출해주세요.

 

파이썬은 1991년 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이라는 프로그래머에 의해 개발된 언어로, 가독성이 높고 쉬운 문법 덕택에 다른 프로그래밍 언어보다 빠른 습득이 가능하다는 특징이 있습니다. 그 덕에 프로그래밍을 전공하지 않은 비전공자 중심으로 인기를 얻어 데이터 분석과 모델링을 다루는 통계학부터 딥러닝과 인공지능을 활용하는 의학에까지 다양한 분야에 두루 활용되고 있습니다.

검색량을 기준으로 프로그래밍 언어 선호도를 조사하는 TIOBE index에서 2021년 2월 기준 파이썬은 선호하는 프로그래밍 언어 3위(10.86%)를 차지했으며, 오라일리 미디어가 온라인 학습 플랫폼의 학습 과정 및 사용자 선호도를 분석해 발표한 프로그래밍 언어 순위에서는 파이썬이 Java와 C++을 제치고 가장 높은 사용률을 보였습니다. (출처: TIOBE Index for February 2021)

 

 

"Python은 가독성이 높고 문법이 쉽다"라는 문장에 증거가 될 사례를 작성해주세요.

- 파이썬은 인간 사고와 유사한 문법 가진다. 따라서 작성하기 쉽고 간결하다.

예시는 'Welcome!'이라는 문자열을 출력하라는 의미이다.

'print'의 뜻과 일치하므로 의미를 바로 이해할 수 있다.

이외에도, for 구문, if else 조건문은 영어 문장처럼 읽혀 이해하기 쉽다.

print('Welcome!')

#결과 
Welcome!

 

참고 자료: https://wikidocs.net/193573

 

- 파이썬은 직관적으로 이해하기 쉽다.

예시는 변수의 값을 서로 교환하는 문법이다.

a에 b 값을, b에 a 값을 할당하라는 것이다.

a, b = b, a

 

다른 언어는 temp라는 임시변수를 사용해 값을 교환하는 경우가 많다.

파이썬이 타 언어 대비 문법이 직관적이다.

 

참고 자료: https://tyoon9781.tistory.com/entry/the-zen-of-python

 

가독성이 좋은 언어를 사용했을 때 어떤 이점이 있나요?

 

 

- 생산성이 높아진다.

파이썬은 직관적이면서 간단한 문법 사용하여 코드를 빠르게 작성하고 수정할 수 있다.

다른 사람의 코드도 쉽게 이해할 수 있어 협업 시 편리하다.

 

참고 자료: https://wikidocs.net/193573

 

2. Python에서 더 나아가기

 

데이터 분석가가 Python을 알아야 하는 이유는 무엇인가요?

 

- 데이터를 탐색, 분석할 수 있는 다양한 라이브러리를 지원한다.

Pandas: 데이터 조작 및 분석

Numpy: 수학적 연산 수행

Matplotlib, Seaborn: 데이터 시각화

Scikit-learn: 머신러닝 알고리즘

TensorFlow, PyTorch, Keras: 머신러닝, 딥러닝

 

참고 자료: https://www.codeit.kr/tutorials/119/python-data-analysis

 

데이터 분석가가 Python을 이용했을 때 어떤 이점이 있나요?

 

1. 오픈 소스이다. 커뮤니티가 잘 발달해 있어 정보를 얻기 쉽다.

2. 데이터 분석 외에도 머신러닝, 딥러닝 등 다른 분야로 확장할 수 있다.

3. 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있다.

 

참고 자료: https://wikidocs.net/193576

https://www.codeit.kr/tutorials/119/python-data-analysis

 

 

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Python 반복문 연습하기 Part 1

 

 

문제

주어진 리스트와 찾고자 하는 값을 입력받아, 해당 값이 리스트에서 몇 번 등장하는지 출력해주세요.

numbers = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 5, 2]
value_to_find = 2

 

출력예시

리스트에서 2는 4회 등장합니다!

 

 

내 답안: 구글링 전

numbers = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 5, 2]
value_to_find = 2

count = []
for i in numbers:
    if i == value_to_find:
        count.append(i)
print(f'리스트에서 {value_to_find}는 {len(count)}회 등장합니다!')

 

내 답안: 구글링 후

numbers = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 5, 2]
value_to_find = 2

for i in numbers:
    if i == value_to_find:
        num = numbers.count(i)
print(f'리스트에서 {value_to_find}는 {num}회 등장합니다!')

 

내 답안: 힌트 본 후

numbers = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 5, 2]
value_to_find = 2

count = 0
for i in numbers:
    if i == value_to_find:
        count += 1
print(f"리스트에서 {value_to_find}는 {count}회 등장합니다!")

 

 

- 헷갈린 점: f-string 사용할 때 작은 따옴표인지 큰 따옴표인지 헷갈렸다.

- 개선점:

f-string 사용 시 작은 따옴표, 큰 따옴표 둘 다 작동한다.

다만, f-string 내부에 따옴표를 사용한다면 내부 따옴표와 f-string 따옴표를 다르게 해야 한다.

f"My name is {'Hawa1ian guy'}"

 

 

1. List count() Method

- list.count(value)

- 리스트에 value와 같은 값 가진 요소가 몇 개 있는지 세어준다.

- 예시

numbers = [10, 55, 43, 16, 34, 15, 72, 43]
x = numbers.count(43)
print(x)

# 결과
2

 

 

 

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