[내일배움캠프] 27일 차 - 기초 분석 팀 과제, 퍼널 분석 공부

 

 

 

 기초 분석 팀 과제

 

 

기초 분석 팀 과제 팀 노션에 정리하는 중

 

 

 

 퍼널 분석 공부

 

 

1. 데이터

• 5개월 간의 이커머스 데이터 → 월 단위 퍼널 분석 진행
• user_id: 사람 수 집계
• event column: 4가지 경우

view(조회)

cart(장바구니 담기)

remove_from_cart(장바구니에서 제거)

purchase(구매)

 

 

2. 퍼널 분석

 

이커머스 퍼널 예시
방문 - 상품 조회 - 구매 시도 - 구매 - 재구매

 

데이터에서 알 수 있는 내용
조회 - 장바구니 담기 - 장바구니에서 제거 - 구매 

 

분석 1
월 단위 각 단계별 전환율
(조회 - 장바구니 담기 - 구매)

• 1단계
  조회한 사용자 수: n명
  이 중 m%가 다음 단계인 장바구니 담기로 넘어감
• 2단계
  장바구니 담은 사용자 수: n명
  이 중 m%가 다음 단계인 구매로 넘어감

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS view
FROM ecommerce.2019_oct
WHERE event_type = 'view';

-- 조회한 고유 사용자 수
-- 388,331

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS cart
FROM ecommerce.2019_oct
WHERE event_type = 'cart';

-- 장바구니에 담은 고유 사용자 수
-- 133,818
-- (조회에서 장바구니로) 전환율 = (133,818 / 388,311) * 100
-- (윗줄의 전환율 나중에 쿼리로 만들 예정)

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS cart
FROM ecommerce.2019_oct
WHERE event_type = 'remove_from_cart';

-- 장바구니에서 물건을 뺀 고유 사용자 수
-- 47,090

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS purchase
FROM ecommerce.2019_oct
WHERE event_type = 'purchase';

-- 구매한 고유 사용자 수
-- 25,762